Ausgangslage

Wer im Verlagswesen arbeitet, muss wissen, was in der Branche passiert — welche Nachrichten gerade viral gehen und, wichtiger noch, welche für die eigene Arbeit tatsächlich relevant sind. Genau diese Sichtung lief beim Kunden verteilt über mehrere Personen aus mehreren Teams: Jede davon investierte 30 bis 60 Minuten pro Woche, um Branchen-News zu recherchieren, zu lesen, zu bewerten und an die zuständigen Kolleginnen und Kollegen weiterzugeben.

Das Ergebnis war so, wie man es bei verteilter Handarbeit erwartet: Der Aufwand summierte sich quer durch die Organisation, und die Sichtung hing an einzelnen Personen und ihrer verfügbaren Zeit.

Vorgehen

In einem vierwöchigen Projekt haben wir die komplette Strecke automatisiert — mit n8n als Workflow-Orchestrierung und ChatGPT auf Azure als Analyse-Instanz.

Die Agenten-Pipeline übernimmt seitdem drei Aufgaben, die vorher Menschen erledigt haben:

  1. Recherche und Zusammenfassung: Virale und relevante Branchen-News werden automatisch gefunden, zusammengefasst und inhaltlich analysiert.
  2. Relevanz-Bewertung und Zuordnung: Die Agenten bewerten für jeden Artikel, für welche Abteilungen er relevant ist — und entscheiden auf Basis der bekannten Zuständigkeiten, wohin er gehört.
  3. Verteilung: Je nach thematischem Inhalt werden die entsprechenden Teams automatisch informiert.

Ergebnis

Die manuelle Sichtung ist vollständig entfallen. Statt selbst zu recherchieren, zu lesen und zu verteilen, überfliegen die Beteiligten heute nur noch die destillierten Ergebnisse — und verarbeiten die final relevanten Elemente direkt in ihren Meetings weiter.

Aus 30 bis 60 Minuten Sichtungsarbeit pro Person und Woche — über mehrere Personen und Teams hinweg — wurde ein kurzer Blick auf ein fertiges Destillat.